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网络法治论坛：共商数字时代法治保障******

　　【分论坛焦点】

　　光明日报乌镇11月9日电（记者卢璐、陈海波）“数字时代，如何统筹发展与安全、保障公平与正义，成为摆在我们面前的‘互联网之问’。”11月9日，国家互联网信息办公室副主任盛荣华在2022年世界互联网大会乌镇峰会网络法治论坛上表示。

　　“构建数字时代法治保障体系”，正是此次论坛关注的焦点。该论坛由北京师范大学主办，各界嘉宾进行了深入交流研讨。

　　如何推动构建更加完善的网络法治保障体系？盛荣华提出四点建议，一是加快网络立法步伐，完善网络法治体系；二是加大网络执法力度，维护良好网络秩序；三是强化网络法治宣传，助力营造清朗网络；四是深化国际交流合作，共建共享法治未来。

　　中国法学会党组成员、学术委员会主任张文显表示，建设网络强国离不开法治的引领、规范和保障，要把网络法治作为基础性手段，加快形成中国特色网络法治体系，大力推进网络治理法治化，以法治思维和法治方式促进网络文明，推进全球网络治理体系变革，携手构建网络空间命运共同体。

　　面对数字时代带来的机遇和挑战，检察机关该如何以高质量履职服务保障数字经济健康发展？最高人民检察院第四检察厅厅长张晓津提出三个坚持：一要坚持能动履职，适应数字时代人民群众更高生活需求；二要坚持一体履职，应对数字时代规则融合风险交织；三要坚持智慧履职，以此适应数字时代信息技术迭代发展。

　　论坛还发布了《反电信网络诈骗倡议》，呼吁携手构建多元协作治理格局，健全网络空间治理机制，营造天朗气清的网络生态环境，提升人民群众网络空间获得感、幸福感、安全感。

　　《光明日报》（ 2022年11月10日 11版）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）